EVRE'yle
ilk tanışan
öğrenciler.
EVRE'yi ilk müşteri görmeden önce karşısına oturtulan 100+ İstanbul Teknik Üniversitesi öğrencisi ve farkında olmadan üründe neyi değiştirdikleri üzerine.
EVRE'nin ilk ödeyen müşterisi olmadan önce yanıtlamamız gereken bir soru vardı: canlı yapay zeka destekli rol yapma, bir konuşmayı öğretebileceği kadar gerçek hissettirebilir miydi? 2026 baharında 100+ İstanbul Teknik Üniversitesi öğrencisini ürünün karşısına oturttuk; ne yaptıklarını izledik, neyin işe yaradığını sorduk. Bu bir çalışma değildi, uzun bir demolar serisiydi. Çıkan şey aşağıda.
I.
Kim geldi.
Birkaç hafta boyunca mühendislik öğrencilerine, tasarım öğrencilerine ve farklı bölümlerden bir avuç arkadaşa demo yaptık. Çoğunluğu İstanbul Teknik Üniversitesi'nde okuyordu. Hiçbirine ne bekleyeceği önceden söylenmedi. Hiçbirine ücret ödenmedi.
üniversite öğrencisi bir AI karakterin karşısına oturup gerçek bir konuşma yaptı. Hepsini izledik. Bazılarını iki kez izledik.
II.
Neyi izledik.
Beş şey. Daha fazlası değil. Ürün bunlardan birinde tökezlerse neyi elden geçireceğimizi bilirdik. Ve bir müşterinin karşısına çıkmaya hazır olmadığımızı da.
- 01
Gerçek hissedildi mi?
Konuşma, bir gün gerçekten iş yerinde karşılaşacakları bir durum gibi hissettiriyor mu? Yoksa rol yapan bir chatbot gibi mi duyuluyor?
- 02
Doğal konuşabildiler mi?
Araya girdiklerinde AI yakaladı mı? Durakladıklarında bekledi mi? Hızlı konuştuklarında dedikleri anlaşıldı mı?
- 03
Geri bildirim işe yaradı mı?
Seanstan sonra geribildirimlerine bakıp bir dahaki sefere ne yapacaklarına dair fikir edindiler mi? Yoksa rapor bir fal kâğıdı gibi mi okundu?
- 04
Pratik olarak işe yaradı mı?
Bir şey pratik etmiş gibi hissettiler mi (gerginlik yönetmek, sağlam durmak, zor bir durumu yatıştırmak) yoksa bir oyun oynamış gibi mi?
- 05
Sistem dayandı mı?
15 dakikalık bir seans içerisinde baştan sona bir kopuş, garip bir sessizlik veya sessizce bozulan bir sohbet olmadan bitirilebildi mi?
İki dakikalık tek bir demo, ürünü anlatmak için yazdığımız her cümleden daha fazlasını söylüyordu.
III.
Bizi şaşırtan şey.
İlk sürpriz, ürünün kendini ne kadar hızlı anlattığıydı. Bir seans yaşamış bir kişi, canlı yapay zeka destekli simülasyonun ne işe yaradığını hiçbir tanıtım sayfasının başaramayacağı netlikte kavrıyordu. Asıl tanıtımı yapan tanıtım metni değil, konuşmanın ilk altmış saniyesiydi.
İkinci sürpriz, en güçlü tepkilerin nereden geldiğiydi. İnsanlar AI'ın kibar olmasına tepki vermedi; ancak AI itiraz ettiğinde, cümlelerini yakalayıp sohbet akışına göre dönüş sağladığında, seans sonrası geri bildirim belirli bir anı referans gösterdiğinde tepki verdiler. Gerçekçilik sesin kendisinde değildi; karşı taraftan gelen cevapların özgünlüğündeydi.
Üçüncü sürpriz daha az gurur okşayıcıydı. Ürünün gerçek zayıf noktaları vardı ve hep aynı yerlerde ortaya çıkıyordu: hızlı konuşma anlarında, simülasyonun genel akışında, üst üste binen seslerde. Neyi düzelteceğimizi açıkça gördük ve aksiyon aldık.
IV.
Neyi değiştirdik.
Bu seansları yürütmeyi bıraktığımızda, ürünün beş kısmı ilk öğrencinin gördüğü halinden farklılaşmıştı.
Değişiklik 01
Konuşmaların kendisi.
Bir kullanıcı duvara her çarptığında, senaryonun nasıl ilerlediğini yeniden gözden geçirdik. Konuşmalar zamanla daha doğal akar hale geldi.
Değişiklik 02
Seansların nasıl puanlandığı.
Puanlama daha açık ve daha somut hale geldi. Üzerinde hâlâ çalıştığımız bir konu, ama çıkan sonuçlar artık olması gereken yere oturuyor.
Değişiklik 03
Sesin kesintilere tepkisi.
Biri araya girdiğinde AI artık duraksıyor, dinliyor ve devam ediyor. Bu tek değişiklik seansların hissini belirgin biçimde değiştirdi.
Değişiklik 04
Söylenenlerin nasıl yakalandığı.
Hızlı konuşma, yarım kalan kelimeler ve cümle ortası düzeltmelerin kaybolmaması için bu kısmı baştan ele aldık.
Değişiklik 05
Simülasyonun akışı.
Simülasyonu hem daha gerçekçi hem de gerçekten eğitici hissettirmek için bütün demoları inceleyip senaryo yapılarımızı yeniden düzenledik. Akış artık daha doğal.
V.
Söylemediklerimiz.
Aşağıdakilerin bazıları bu sayfayı daha güçlü gösterirdi. Hiçbiri doğru olmazdı, bu yüzden onları söylemiyoruz. Bunları bir yıl sonra bir rakipten değil bizden duymanızı tercih ederiz.
“EVRE öğrenci performansını şu kadar yüzde artırdı.”
O iddianın gerektireceği titizlikte performans ölçmedik. Nitel notlar tuttuk.
“İstanbul Teknik Üniversitesi EVRE'yi onayladı, EVRE ile iş ortağı oldu ya da EVRE'yi seçti.”
Yapmadılar. Öğrenciler bireyler olarak katıldı. Okulları katılmadı.
“Bu, hakemli sonuçlara sahip sertifikalı bir akademik çalışmaydı.”
Değildi. Dikkat ettiğimiz uzun bir dizi demo seansıydı.
“Sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı.”
Kontrollü bir deney, kontrol grubu, resmi örneklem yoktu. Baktık ve dinledik.
Söylediklerimiz önceki dört bölümde. Kendi başına ağırlığını hak ettiğini düşünüyoruz.
VI.
Şu an neredeyiz.
Öğrenci seanslarının ötesinde, kurumsal ekiplerle gerçek pilotlar hakkında konuşuyoruz: kapsam çağrıları, teknik incelemeler, hangi senaryoların gerçekten işlerine uyacağı üzerine konuşmalar. Bunlar da henüz müşteri kullanımı değil. O zamana kadar elimizdekiler bu kadar; süslemeyeceğiz.
Sonraki sayı
Kendi seansınızı denemek ister misiniz?
Ekibinizi getirin. İşinize uygun bir senaryo kuralım, bir seans çalıştıralım ve gördüklerimizi paylaşalım; öğrencilerle yaptığımız gibi.